深度学习成为我国人工智能专利创新最活跃领域之一

钻瓜消息：近日，国家工业信息安全发展研究中知识产权所（工信部电子知识产权中心）发布了《2020人工智能中国专利技术分析报告》（以下简称“报告”）。报告显示，自2016以来，深度学习技术的专利申请量呈现出井喷之势。截止2020年10月底，深度学习领域专利申请总量已达到27173件，已经成为创新主体最关注的创新领域之一。

图1 我国人工智能深度学习技术领域专利申请量年度变化趋势

（受公开滞后影响，2020年专利数据不完整，统计数据截止至2020年10月底）

报告表明，高校在深度学习技术领域表现抢眼，排名前十的申请量中大学和企业各半，而授权量中，高校在前十中的占比更大，这体现了高校在深度学习领域深厚的技术积淀。在该领域，百度仍然展现了其在人工智能领域的技术优势地位，专利申请量和授权量均处于领先地位，实力强劲。

图2 专利申请量排名前十的公司/机构

图3专利授权量排名前十的公司/机构

值得关注的是，百度、腾讯、平安科技等创新主体围绕特定功能的数字方法、数字识别等深度学习重点分支技术申请了一定数量的专利，表明我国人工智能技术在基础技术领域的积累。

图4 深度学习技术重点申请人重点分支技术布局

我国企业加大对深度学习技术的转化应用，成果显著。报告显示，在深度学习专利转化应用方面，百度建立了深度学习这一基础领域的开源开放平台PaddlePaddle（飞桨），旨在打造国产人工智能技术的良好生态，使得中国人工智能从应用驱动向更内核技术研发进发。腾讯公司推出的FeatherCNN和NCNN也是移动端深度学习框架的典型产品，具有无依赖、速度快、轻量级三大特性。

图5深度学习专利地图