知识产权问题——大数据、机器人和自动化

    农业一直采用新技术，但随着机器人、无人机、自动化、人工智能和数字化在农业运营中的应用越来越多，农业变革的步伐正在迅速加快。

    过去，人们还无法想象，技术会允许农业生产中逐步采用的自动化水平和这种自动化所能提供的精确度之高。农民从未有过如此强大的信息，可以帮助在生计中作出更好的决定，并有能力将如此精确的分析带到农业生产中。

    技术发展已经超出了最初仅仅发射一架无人机进行一些航空摄影的阶段，向更复杂的数据收集和分析迈进。安装在无人机或机器人车辆上的传感器可以用于作物成像、精确定位灌溉漏洞、识别虫害的位置、进行土壤调查。数据会实时传回农民手中，通过预测分析，无论是与潜在的农作物产量有关，还是与正在形成的问题有关，都能提供深入的分析视角。这提供了一个以前没有的透视图，可能允许访问远程和危险的位置。

    在预测算法计算出种植地点后，机器人和自动驾驶汽车将自动完成以前的人工过程——播种，然后收获作物。自动灌溉在正确的地方提供了适量的水。无人机可以喷洒农药，收集样本，运送工具和设备。有朝一日，无人驾驶卡车可能会将这些农产品运往市场。

    这些技术相互层叠，以创造不断提高的效率和竞争收益。除了提高效率，新技术使工作场所更加安全，设备可以进入原本无法进入或危险的区域，减少工人的疲劳，并有助于降低事故风险。

    “大数据”的出现给知识产权法构思和处理数据的方式带来了一些重大挑战。随着自动化的发展，“大数据”不再纯粹是关于“所有权”的知识产权问题，而更多的是关于授予他人对数据和记录的访问权的问题。

    自动化技术和大数据给知识产权法带来了新的挑战，尤其是关于自动化过程所创建内容的所有权问题。然而，随着对其作物进行精确的分析和控制，从而获得竞争优势和更高的效率，农业综合企业将发现其在理解其使用的知识产权方面也有明显的优势。